G検定速習テキスト

畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、画像認識や画像処理において高い性能を発揮する深層学習モデルの一種です。 従来の多層パーセプトロン（MLP）が画像を平坦化して全結合層に入力することによって空間的な関係性が失われがちであったのに対し...

最適化手法 勾配降下法 現実のモデル学習では、解析的に解を求めるのではなくアルゴリズムを用いて最適解を探索するというアプローチがとられます。勾配降下法は、モデルの性能を示す「損失（誤差）」を最小化するために、モデルのパラメータ（重みやバイア...

ニューラルネットワークとディープラーニング ディープラーニングの土台となるニューラルネットワークとは何か、そのようにしてディープラーニングを実現したのかを見ていきます。 単純パーセプトロン 単純パーセプトロンは、以下の3つの要素で構成されま...

機械学習は、AI（人工知能）を実現するための主要な技術の一つであり、コンピューターがデータから学習し、予測や意思決定を行う能力を獲得するプロセスを指します。その中でも代表的な手法として、「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」の3つがあ...